Нужно было получить статистику по активности пользователей в одном специфическом чате Telegram. Расскажу, как я экспортировал, конвертировал и анализировал данные.
Экспорт данных из Telegram-чата
Выгрузить все сообщения из чата Телеграма проще всего в официальном приложении для Windows или Mac. Откройте тот чат, в котором у вас есть права администратора, и нажмите на три точки меню в верхнем правом углу. Странно, но под macOS эта функция доступна только в Lite-версии приложения.
Конвертируем историю Телеграм-чата в табличный формат
Выбрать формат экспорта чата Telegram нельзя. Выгружаются сообщения в HTML. Преобразуем файл экспорта в CSV-формат. Дальше уже можно будет выбрать инструмент анализа по душе.
Габриэль Канега написал и выложил на Github парсер на Python, который конвертирует HTML-выгрузку Telegram в Comma Separated Values. Просто положите скрипт в папку выгрузки рядом со всеми файлами message.html и выполните команду:
python3 telegram-export-converter.py
После завершения процесса обработки в той же папке вы обнаружите csv-файл.
Анализ сообщений Телеграм-чата
В рамках данного материала я решил обойтись возможностями Google-таблиц. Объем сообщений моей тест-образца небольшой. Функционала вполне хватит.
Создаем новую таблицу, меню Файл — Импорт и загружаем csv-файл в автоматическом режиме. Получаем таблицу со столбцами: номер сообщения, дата и время, имя пользователя и его сообщение.
Дальше можно только ваша фантазия влияет на то, что отсюда можно вытянуть. Так как я анализировал данные небольшой экспериментальной группы с отчетами о проведенных испытаниях, мне было интересно посмотреть продуктивность участников эксперимента в целом и по месяцам.
Каждое сообщение в чате — это отчет об отдельном эксперименте. Функционала сводных таблиц с группировкой для анализа хватило за глаза.
Такие дела ¯\_(ツ)_/¯ Больше ничего не придумал. Хотя в принципе можно еще по времени суток посмотреть распределение, например.